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MCN红细胞微核分析

  • 更新时间:2024-05-08
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MCN红细胞微核分析专为遗传毒理大数据设计,适用Giemsa染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验。通过对嗜多染红细胞(PCE)的智能学习,采用随机共振技术,几十秒即可从上百张混有各类细胞的显微影像中抓取2000个PCE细胞并识别微核,自动计算含微核细胞率。

品牌SHINESO/迅数科技价格区间面议
产地类别国产应用领域生物产业

MCN红细胞微核分析MCN红细胞微核智能分析系统



   迅数MCN系列红细胞微核智能分析系统专为遗传毒理大数据设计,适用Giemsa染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验。通过对嗜多染红细胞(PCE)的智能学习,采用随机共振技术,几十秒即可从上百张混有各类细胞的显微影像中抓取2000个PCE细胞并识别微核,自动计算含微核细胞率。




显微细胞图像获取


   显微图像质量是微核识别精度的保证。高分辨率平场消色差油镜,大面阵高灵敏度CCD,细腻展现各类细胞色泽、轮廓、核质,确保每个视野获得较多的细胞。


         



自适应随机共振技术


   微核试验染色玻片中细胞种类多,其中的“正染红细胞"、“嗜多染细胞"颜色浅,与背景色接近,传统的图像分割、颜色提取技术很难分辨。通过随机共振提高细胞弱色信号强度,再由互信息熵通过双稳态系统输出端处所获得的信息量,实现对弱色细胞的识别和特征提取。

   这里,表示是细胞弱色以模式出现的概率,是系统在预先设置的弱色信号的作用下,系统响应以模式出现的条件概率。



迅数“随机共振_弱细胞识别系统"构成




自动计算嗜多染红细胞在总红细胞中的比例



典型红细胞智能学习记忆,消除染色背景、杂细胞(淋巴细胞、粒细胞等)干扰



分离、提取正染红细胞(图1)、嗜多染红细胞(图2),自动计算两者比例



高效微核细胞识别


   利用微核的典型特征:嗜色性与核质*、圆形、光滑、直径为红细胞的1/20-1/5,对已提取的1000-2000个“嗜多染红细胞"快速扫描,找出含微核细胞,并自动计算含微核细胞率。




方便快捷的回检验证系统


   系统自动识别、提取的PCE、NCE、含微核PCE列阵细胞, 允许用户追溯其来源、图像坐标并放大观察,轻松修正。


红细胞微核分析

显微测量、细胞计数


   数字测微尺(直线、弧线、曲线、角度、面积)直观测出 显微数据;多功能颗粒计数模块,可用于多孔板克隆计数、 显微细胞总数自动统计。



用于彗星参数的测量


红细胞微核分析

模糊图像清晰化


   自适应增强、边缘锐化、背景平整、滤波、边缘检测、形态学运算等27种图像处理功能,使得更清楚地展现染色体核形、更细微观察染色体数目和结构的改变。




技术参数


详细配置和技术参数,请。


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