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三峡库区生态环境技术中心引进Algacount藻类鉴定计数仪
发布时间:2010-12-10   点击次数:949次

    继中国水产科学院淡水渔业研究中心、苏伊士环境-中法水务水质中心,太湖流域和珠江流域水环境监测站等国内藻类研究监测机构引进迅数Algacount藻类鉴定计数仪之后,近期三峡大学水利与环境学院(三峡库区生态环境教育部工程技术研究中心)和杭州迅数科技有限公司签约,购买了迅数S300 型Algacount藻类智能鉴定计数仪和Algacount藻类分类图谱专家系统,使该院的三峡库区水污染控制与水华藻类监测研究得到了“*可鉴定到藻种水平”的藻类鉴定计数仪器的装备保障, 并使三峡库区生态环境教育部工程技术研究中心的“藻类分类图谱”专家系统达到了中国*水平。极大的满足了三峡库区大范围开展藻类监测工作在“系统性专业藻类分类图谱”和“藻类鉴定技术人员培训”两方面的迫切需要。

    正在使用中的“迅数Algacount藻类专家智能鉴定系统”,得到了三峡库区生态环境教育部工程技术研究中心的高度评价:借助迅数公司的“Algacount藻类专家智能鉴定系统”,鉴定人员可以轻松实现含藻水样的优势藻种判断和藻类鉴定。 该中心主要围绕三峡库区水污染控制与水华应急技术、三峡库区库岸防护与生态恢复、三峡库区生物资源保护与利用等研究方向,以自主开发与引进相结合,完成技术系统集成和工程示范,研发解决库区生态环境问题的成熟工程化技术,并实现技术转化,使中心成为技术研发转化与推广应用中心及人才培养培训基地。

    迅数Algacount藻类专家智能鉴定技术,是基于Algacount大型藻类图谱、专家知识系统、以及机器搜索的结合。该系统包含了分类学搜索、基于专家系统的搜索、关键词搜索和常见藻搜索等四项创新技术。其中,“藻类多级分类”是藻类专家系统智能鉴定的核心,符合当前藻类分类鉴定规范。“多层次搜索定位目标范围”的技术路线,则是在分类规范建立的基础上,利用机器搜索技术帮助实验人员基于显微成像获得的未知藻类图像,通过多层次智能搜索,迅速地在藻类分类图谱中缩小比对范围并进行特征对比,从而判断出目标藻类可能归属的种属。

    迅数科技,致力于先进的微生物分析测试技术与装备的研究开发。在推出“Algacount藻类专家智能鉴定系统”的基础上,将继续积极开展与国内外藻类学界的广泛合作,为提高我国藻类鉴定技术和大范围开展藻类监测的需要作出贡献。(2010.12.8)

    关于迅数科技:

    迅数科技(SHINESO)公司是一家的研发制造现代微生物检测技术与装备的科技型创新企业。总部位于中国杭州,在全国二十多个省区设有代理服务机构。 迅数科技为各地食品质量检验、疾病预防控制中心、环境监测中心和大学研究所等上千家机构的微生物实验室提供了技术的《迅数_全自动菌落分析仪》和《迅数_自动菌落计数仪》及《迅数_显微图像分析系统》、《迅数_藻类计数分析系统》、《迅数_自动抑菌圈测量与分析系统》等微生物定量和分析检测仪器。迅数,以提高中国的微生物分析测试技术水平为己任,愿继续不断的研究开发适合各行各业的微生物分析测试技术与仪器装备,为您的微生物分析测试工作提供、zui快、、zui安全的解决方案。更多信息参考:http://www.shineso.com

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